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纺织品纤维含量测定引入AI!每组检测耗时缩幼为半幼时以内
发布时间: 2020-10-25 来源:未知 点击次数:

原标题:纺织品纤维含量测定引入AI!每组检测耗时缩幼为半幼时以内

南都讯 记者陈养凯消耗者选购服装等纺织品,往往最先要望产品标签标示的各类纤维含量。但这些纤维含量如何测定?测定实在度如何?近日,由广东省标准化协会挑出并归口,广州检验检测认证集团有限公司说相符全国众家著名服装企业共同首草的整体标准《纺织品纤维含量测定 人造智能识别法》发布实走。行家组评审认为,该团标行使科技创新收获,把人造智能技术融入纺织品纤维测定,推动纺织品纤维测定走向智能化自动化,标志着纺织品纤维测定技术程度的升迁。

纺织品面料所含纤维栽类以及所占百分比从根本上影响织物的各方面性能,是影响织物质量、档次和价格的主要因素。众年来,纤维成分含量检测主要采用化学法和物理法两类手段。其中化学法是行使纤维在化学试剂中消融性能的不同进走定量,其测试过程必要用大量的化学试剂,必要配备专科的化学实验室,对人员操作技术请求厉格,且原由必要大量行使强酸强碱等化学试剂,对检验人员的身体健康有危害,且产生废液对环境珍惜不幸;物理法则是按照纤维在显微镜下形式的不同分类进走人造测量计算而定量,其效果相对较矮,且其实在度在肯定程度上倚赖操作人员的操作技术程度安经验。

本次实走的团标的基本原理是,采用光学显微镜放大织物所含纤维并自动采集纤维图像,行使人造智能识别技术辨别各类纤维,采用图像处理及数据分析处理技术测量纤维直径(或面积)和根数,从而鉴定出纤维各栽类和计算出其含量。其中,关键环节之一的纤维定性及人造智能识别纤维模型选择,清晰规定必须达到国家相关标准的请求,确保把近年来取得突破的先辈的AI、自动化图像处理技术融入、行使到检测中。

与传统的化学法和物理法相比,人造智能识别法检测效果升迁,每组检测耗时从传统手段的1~2h甚至半天缩幼为0.5h以内,测试效果从基于大数据的分析计算得到,既使检测人员从繁重的重复性做事中解脱出来,又解决检测不受人员状态、经验和技术程度等人造因素影响的题目。人造智能识别法不行使强酸强碱化学试剂,更相符环保和做事健康请求。走妻子士认为,这一技术挺进,表现了检验检测周围在解决“检得出、检得准、检得益”请求上取得一项可喜挺进。

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